【2026年最新】インサイドセールスのKPI設定完全ガイド|主要指標・設定手順・改善策を徹底解説

インサイドセールスのKPI設定完全ガイド|主要指標・設定手順・改善策

キービジュアル
リードダイナミクス - AI営業自動化ツール

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目次

インサイドセールスにおけるKPI設定の重要性

【定義】 インサイドセールスKPIとは、架電数・コネクト率・有効商談数・商談化率・SQL数・パイプライン貢献額など、インサイドセールスチームの活動量と成果を定量的に測定するための重要業績評価指標である。

インサイドセールスは、電話・メール・Web会議などの非対面チャネルを通じて見込み顧客との関係構築を行い、商談の機会を創出する営業手法です。フィールドセールスのように直接訪問する手法とは異なり、短期間で多くのリードにアプローチできることが大きな特徴です。

しかし、活動量が多いからこそ、「何を測定し、何をもって成功と見なすのか」を明確に定義しなければ、チームは方向性を見失いやすくなります。ここで重要になるのがKPI(Key Performance Indicator:重要業績評価指標)です。

KPIを正しく設定・運用することで、以下のようなメリットが得られます。

  • 活動の可視化:誰が何件架電し、何件商談化したかをリアルタイムに把握できる
  • ボトルネックの特定:ファネル上のどこで案件が止まっているかが明確になる
  • 再現性のある成果:属人的な営業からプロセス主導の営業へ移行できる
  • チームの成長:数値目標があることで、メンバーのスキルアップを客観的に評価できる
  • 経営との連携:売上目標から逆算したKPIにより、マーケティング・セールス・経営が同じ言語で会話できる

KPIなきインサイドセールスは、羅針盤なき航海と同じです。この記事では、インサイドセールスで押さえるべき主要KPIの一覧から設定手順、フェーズ別の目安値、未達時の具体的な改善アクションまで、実務で使えるレベルで徹底解説します。

この記事で得られること

  • インサイドセールスの主要KPI 7指標と計算式
  • KPI設定の5ステップと目標値の逆算方法
  • 立ち上げ期・成長期・安定期のフェーズ別KPI設計例
  • Salesforce / HubSpot / Mazrica Sales など管理ツールの比較
  • KPI未達時に即実行できる改善アクション集

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📊 ファクト: KPIを適切に設定・運用しているインサイドセールスチームは、未設定チームと比較してパイプライン貢献額が2倍以上になるケースが多い。

インサイドセールスで押さえるべき主要KPI一覧

インサイドセールスのKPIは、大きく「活動量指標」と「成果指標」の2つに分類できます。活動量だけを追っても質が伴わず、成果指標だけを見ていても日々の改善アクションに落とし込めません。両方をバランスよく設定し、ファネル全体を俯瞰することが重要です。

分類 KPI指標 計算式 目安値(BtoB)
活動量 架電数 1日あたりの発信コール数 40〜80件/日
活動量 コネクト率 接続数 / 架電数 x 100 20〜35%
成果 有効商談数 BANT条件を満たす商談件数 月10〜20件
成果 商談化率 商談数 / コネクト数 x 100 10〜25%
成果 SQL数 営業が受注見込みと認めた商談数 月5〜15件
成果 SQLからの受注率 受注数 / SQL数 x 100 20〜40%
効率 リードタイム リード獲得日〜商談化日の平均日数 7〜30日
効率 パイプライン貢献額 IS起点の商談金額合計 月間売上目標の2〜3倍

以下、それぞれのKPIについて詳しく見ていきましょう。

架電数・コネクト率

架電数は、インサイドセールスにおける最も基本的な活動量指標です。「今日、何件電話をかけたか」というシンプルな数値ですが、これが少なければそもそも商談のパイプラインが生まれません。

BtoB企業の場合、1日あたり40〜80件が一般的な目安です。ただし、架電数だけを追いかけると「数打ちゃ当たる」の思考に陥り、トークの質が低下するリスクがあります。そこで必ずセットで見るべきなのがコネクト率です。

コネクト率は「架電のうち、実際にターゲット担当者と会話できた割合」を示します。

コネクト率 = 接続(通話)数 / 架電数 x 100

例:1日60件架電し、15件つながった場合 → コネクト率 25%

コネクト率が低い場合は、以下のような改善アクションが考えられます。

  • 架電する時間帯の最適化(一般的に火〜木の10:00〜11:30、14:00〜16:00が高接続率)
  • 架電前にメールやSNSで認知を作る「ウォームアップ」の実施
  • 代表番号ではなく部署直通番号やダイヤルインの取得
  • リストの鮮度と精度の向上(退職者・異動者情報の更新)

有効商談数・商談化率

有効商談数とは、インサイドセールスが創出した商談のうち、一定の条件(BANT条件など)を満たしたものを指します。BANTとは「Budget(予算)」「Authority(決裁権)」「Need(ニーズ)」「Timeline(導入時期)」の頭文字をとったフレームワークです。

単に「アポイントが取れた件数」ではなく、フィールドセールスに引き渡した際に実際に商談として成立する品質のものをカウントすることがポイントです。

商談化率は、コネクトした件数のうち、有効商談に至った割合です。

商談化率 = 有効商談数 / コネクト数 x 100

例:月に100件コネクトし、20件が有効商談 → 商談化率 20%

商談化率が低い場合、トークスクリプトの見直しやヒアリングスキルの向上が必要です。具体的には以下のような取り組みが効果的です。

  • ヒアリングシートの標準化(BANT項目の確認漏れを防止)
  • 成功したコールの録音共有とロールプレイング
  • 「断られた理由」の分類・分析と対策トークの開発
  • マーケティング部門との連携強化(リードの質の改善依頼)

SQL数・SQLからの受注率

SQL(Sales Qualified Lead)とは、フィールドセールスが「受注見込みがある」と認定したリードのことです。インサイドセールスが創出したMQL(Marketing Qualified Lead)やSAL(Sales Accepted Lead)から、さらにフィルタリングされた「本当に受注に近い案件」です。

SQL数はインサイドセールスの最終的なアウトプットとも言える指標であり、経営層やフィールドセールスとの共通言語として極めて重要です。

SQLからの受注率 = 受注数 / SQL数 x 100

例:月に10件のSQLを創出し、3件受注 → 受注率 30%

SQL数が多くても受注率が低い場合は、「商談の質」に問題がある可能性があります。インサイドセールスとフィールドセールスの間で「SQLの定義」を明確にし、定期的なフィードバックループを構築しましょう。

具体的には、以下のような取り組みが有効です。

  • SQL認定基準の文書化と両チーム間の合意形成
  • 週次の「SQL品質レビュー会議」の実施
  • 受注・失注要因のフィードバック(なぜ受注に至った/至らなかったか)
  • リードスコアリングモデルの導入と定期的な精度検証

リードタイム(リード獲得〜商談化)

リードタイムとは、マーケティング施策などでリードを獲得してから、インサイドセールスが商談化するまでにかかる平均日数です。

リードタイムは短ければ短いほど良いというわけではありませんが、一般的に「リードの鮮度」は時間とともに急速に劣化することが知られています。海外の調査では、リード獲得後5分以内にコンタクトした場合の商談化率が、30分後と比較して約21倍高いというデータもあります。

リードタイム = 商談化日 - リード獲得日(平均値)

目安:ホットリード 即日〜3日 / ウォームリード 7〜14日 / コールドリード 14〜30日

リードタイムを短縮するための施策としては、以下が挙げられます。

  • リード流入の通知自動化(CRMやMAツールのアラート機能)
  • リードのスコアリングによる優先順位付け
  • インサイドセールスの初動対応SLA(Service Level Agreement)の設定
  • マルチチャネルアプローチ(架電+メール+SNSの組み合わせ)

パイプライン貢献額

パイプライン貢献額は、インサイドセールス起点で創出された商談の案件金額合計を指します。「件数」だけでなく「金額」で評価することで、大型案件を適切に評価し、経営目標との連動性を高めることができます。

パイプライン貢献額 = IS起点の商談案件金額の合計

目安:月間売上目標の2〜3倍(受注率を加味したパイプライン充足率)

例えば月間売上目標が1,000万円で平均受注率が30%の場合、パイプラインには約3,300万円分の案件が必要です。この逆算により、インサイドセールスが月にいくら分の商談を作るべきかが明確になります。

パイプライン貢献額を増やすには、以下のアプローチが効果的です。

  • ターゲット企業の優先度付け(企業規模・業種による案件単価の見込み)
  • アップセル・クロスセルの機会発見とフィールドセールスへの共有
  • 失注案件の再アプローチ(タイミングの再設定)
  • ABM(Account Based Marketing)との連携強化
📊 ファクト: インサイドセールスの平均的なコネクト率(架電に対する通話成功率)は15〜25%であり、業界や架電タイミングにより大きく変動する。

インサイドセールスのKPI設定 5ステップ

ここからは、インサイドセールスのKPIを実際に設計するための5ステップを解説します。売上目標からの逆算がポイントです。

1売上目標とKGIを確定する

最初に行うのは、事業全体の売上目標(KGI)の確認です。「四半期で3,000万円の新規売上」のように、期間と金額を明確にします。このKGIがすべてのKPIの起点になります。

2必要な受注件数を逆算する

KGIを平均受注単価で割り、必要な受注件数を算出します。
例:KGI 3,000万円 / 平均受注単価 300万円 = 10件の受注が必要

3ファネルの各段階で必要な件数を算出する

受注率から逆算して、SQL数・有効商談数・コネクト数・架電数それぞれの目標を設定します。

ファネル段階転換率必要件数(逆算)
受注-10件
SQL受注率 30%約34件
有効商談SQL認定率 60%約57件
コネクト商談化率 20%約285件
架電コネクト率 25%約1,140件

四半期で1,140件 = 月380件 = 1日約19件(営業日20日想定)の架電が必要と分かります。チーム人数で割れば一人あたりの目標も算出できます。

4先行指標と結果指標を分けて設定する

KPIは「先行指標(リーディング指標)」と「結果指標(ラギング指標)」に分けて管理します。

  • 先行指標:架電数、メール送信数、リード対応速度 → 日次〜週次で追う
  • 結果指標:商談化率、SQL数、パイプライン貢献額 → 週次〜月次で追う

先行指標は「行動すれば必ず達成できる」指標であり、結果指標は「先行指標の積み上げで得られる」指標です。この区分を意識することで、日々の行動管理と中長期の成果管理を両立できます。

5モニタリング体制とPDCAサイクルを構築する

KPIを設定しただけでは意味がありません。以下のサイクルで運用します。

  • 日次:活動量の確認(架電数、コネクト数)をダッシュボードで共有
  • 週次:チームミーティングで商談化率やリードタイムをレビュー
  • 月次:KPI達成度の評価と翌月の目標調整
  • 四半期:KPI自体の妥当性検証(市場変化、組織変更への対応)

注意:KPI設定でよくある失敗

「架電数だけを追う」「商談化率だけを追う」のように、単一指標にフォーカスしすぎるとバランスが崩れます。活動量と質、先行指標と結果指標を必ずペアで設定し、全体最適を意識しましょう。また、非現実的な目標値はチームのモチベーション低下を招くため、過去データに基づいた妥当な目標設定が重要です。

📊 ファクト: 立ち上げ期のインサイドセールスチームは「活動量KPI」を重視し、安定期に移行するにつれ「成果KPI(パイプライン貢献額・受注率)」にシフトするのがベストプラクティスである。

フェーズ別KPI設定例(立ち上げ期/成長期/安定期)

インサイドセールスのKPIは、組織のフェーズによって最適な設計が異なります。立ち上げたばかりのチームと、安定稼働しているチームでは、注力すべきポイントが全く違うからです。フェーズに合わないKPIを設定すると、チームが疲弊するだけで成果につながりません。

Phase 1:立ち上げ期(〜6ヶ月)

目的:活動量の確保とプロセスの確立

立ち上げ期は、まず「動く量」を確保し、そこから得られるデータを蓄積することが最優先です。

KPI目安値重視度
架電数50〜80件/日最重要
コネクト率15〜25%重要
有効商談数月5〜10件参考値
トークスクリプト改善回数週1回以上重要

ポイント:

  • 成果指標よりも活動量指標を優先する
  • トークスクリプトやヒアリングシートのPDCAを高速で回す
  • 「コネクトできる時間帯」「つながりやすい業界」などのデータを蓄積する
  • この時期にベンチマークとなる各種転換率の基準値を収集する
Phase 2:成長期(6ヶ月〜1.5年)

目的:転換率の改善と量の拡大

基本的なプロセスが確立したら、次は転換率(コンバージョンレート)の改善にフォーカスします。

KPI目安値重視度
架電数40〜60件/日重要
コネクト率25〜35%最重要
商談化率15〜25%最重要
SQL数月10〜20件重要
リードタイム7〜14日重要

ポイント:

  • 架電数より転換率(コネクト率・商談化率)の向上を重視する
  • リードの優先順位付け(スコアリング)を導入する
  • フィールドセールスとのSQL定義の擦り合わせを行う
  • CRM/SFAツールの活用を本格化し、データドリブンな改善を進める
Phase 3:安定期(1.5年〜)

目的:パイプライン貢献額の最大化と効率化

安定期では、インサイドセールスの価値を「金額」で証明することが求められます。

KPI目安値重視度
パイプライン貢献額月間売上目標の2〜3倍最重要
SQLからの受注率25〜40%最重要
商談化率20〜30%重要
顧客単価向上率前年比110%以上重要
リードタイム3〜10日重要

ポイント:

  • パイプライン貢献額を最上位KPIに設定する
  • ABM(Account Based Marketing)を取り入れ、大型案件にリソースを集中する
  • SDR/BDRの役割分担を明確にし、それぞれに最適化されたKPIを設定する
  • AIツールの活用で定型業務を自動化し、高付加価値業務に集中する
📊 ファクト: KPIダッシュボードをリアルタイムで可視化している営業チームは、月次レポートのみのチームと比較して目標達成率が30%以上高い傾向がある。

インサイドセールスのKPI管理に役立つツール

KPIを設定したら、次はそれを日々モニタリング・改善するための環境を整備する必要があります。ここでは、実際に多くの企業で採用されている代表的なツールを紹介します。

Salesforce(セールスフォース)

特徴:世界No.1シェアのCRM/SFAプラットフォーム。インサイドセールスのKPI管理においては、カスタムダッシュボード機能が非常に強力です。

  • ファネル別の転換率やパイプライン貢献額をリアルタイムで可視化
  • レポート機能でKPI未達の要因を多角的に分析可能
  • Sales Engagement機能で架電数・メール送信数のトラッキングが自動化
  • AppExchangeの豊富なアドオンで機能拡張が容易

向いている企業:中〜大規模組織、データドリブンな営業管理を追求する企業

HubSpot(ハブスポット)

特徴:マーケティング・セールス・カスタマーサービスを統合的に管理できるプラットフォーム。無料プランからスタートでき、スモールスタートに適しています。

  • リード管理からメール追跡、架電ログまでを一元管理
  • ワークフロー自動化でリード割り当てやフォローアップを効率化
  • セールスダッシュボードでKPIの可視化が簡単
  • マーケティングHub連携でリードソース別のKPI分析が可能

向いている企業:インサイドセールスの立ち上げ期、マーケティングとの連携を強化したい企業

Mazrica Sales(マツリカセールス)

特徴:国産SFA/CRMとして高い評価を得ているツール。直感的なUI/UXと営業現場目線の設計が特徴で、データ入力の負担を最小限に抑えながらKPI管理が可能です。

  • 案件ボード(カンバン)でパイプラインの状況を直感的に把握
  • AI機能による受注確度の予測と次のアクション提案
  • 営業活動の自動取り込み(メール、カレンダー連携)
  • 日本語の手厚いサポート体制

向いている企業:国産ツールを希望する企業、SFA/CRMの定着率に課題を抱える企業

リードダイナミクス

特徴:AI搭載のフォーム営業自動化ツール。インサイドセールスの「架電前のウォームアップ」や「アウトバウンドリードの創出」に活用でき、チームのKPI達成をサポートします。

  • AI が企業のお問い合わせフォームに自動でアプローチ
  • 架電対象リストの生成・精度向上に貢献
  • 初期費用ゼロ、月額3.9万円から利用可能
  • インサイドセールスの活動量を底上げし、商談パイプラインの拡大に貢献

向いている企業:インサイドセールスの母集団形成に課題がある企業、少人数で効率的にリードを創出したい企業

ツール選定のポイント

  • チーム規模が5名以下ならHubSpotの無料プランやスプレッドシートからスタート
  • 5名以上でデータドリブンな管理が必要ならSalesforceまたはMazrica Salesを検討
  • リード創出のボリュームに課題があるなら、リードダイナミクスのようなAIツールとの併用が効果的
  • いずれのツールも「導入して終わり」ではなく、KPIダッシュボードの設計と運用ルールの策定が成功の鍵

インサイドセールスの商談パイプラインを強化

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KPI未達時の改善アクション

KPIを設定してモニタリングしていれば、当然「未達」の状況も発生します。重要なのは、未達を「失敗」と捉えるのではなく、「改善のシグナル」として活用することです。ここでは、よくあるKPI未達のパターンと、具体的な改善アクションを紹介します。

パターン1:架電数は達成しているが、コネクト率が低い

想定原因:架電タイミングの問題、リストの品質低下、代表電話での取次ぎ拒否

  • 架電時間帯を分析し、接続率の高い時間帯(10:00〜11:30、14:00〜16:00)に集中架電する
  • 架電前に「プリセールスメール」を送り、認知を形成してから電話をかける
  • リストの鮮度をチェック(担当者の退職・異動情報の更新頻度を上げる)
  • 部署直通番号やダイヤルインの情報を積極的に収集する
  • 受付突破トークの改善(要件を具体的に伝える、社名+担当者名で指名する)

パターン2:コネクトできているが、商談化率が低い

想定原因:ヒアリング不足、ニーズと提案のミスマッチ、トークスクリプトの問題

  • 通話録音を分析し、商談化したコールと未達のコールの違いを可視化する
  • BANT項目のヒアリング漏れがないかチェックリストで管理する
  • 「断り理由」のパターン分類を行い、切り返しトークを開発する
  • マーケティングから流入するリードの質(温度感)を検証し、フィードバックする
  • 成功事例を「型」にまとめ、チーム全体で横展開する

パターン3:商談は創出できているが、SQL認定率が低い

想定原因:BANT基準の不明確さ、インサイドセールスとフィールドセールスの認識ギャップ

  • SQL認定基準をフィールドセールスと合同で文書化する
  • 週次の「案件レビュー会議」でSQL品質のフィードバックを受ける
  • 「SQL却下率」をKPIに加え、インサイドセールス側で品質をセルフチェックする
  • リードスコアリングのモデルを見直し、スコアとSQL認定率の相関を検証する

パターン4:SQLは多いが、受注率が低い

想定原因:案件の温度感の見誤り、競合との差別化不足、タイミングの問題

  • フィールドセールスからの失注要因フィードバックを定期的に収集する
  • 競合情報の収集・分析を強化し、差別化ポイントをトークに反映する
  • SQLの段階で「導入時期」「予算確保状況」をより厳密に確認する
  • ナーチャリング期間を設け、タイミングが来たリードを再アプローチする仕組みを構築する

パターン5:リードタイムが長期化している

想定原因:初動対応の遅延、フォロー漏れ、優先順位付けの不備

  • リード流入時の自動通知(Slack連携、CRMアラート)を設定する
  • 初回コンタクトまでの目標時間(SLA)を設定し、計測する
  • リードスコアリングに基づく優先度ラベル付けを自動化する
  • フォローアップのタスク管理をCRMで自動リマインド化する
  • マルチチャネルシーケンス(架電→メール→SNS)のテンプレートを整備する

改善アクションの実行で最も重要なこと

改善策を「全部同時にやろう」とすると、何が効いたのか分からなくなります。一度に変えるのは1〜2項目に絞り、1〜2週間のスプリントで効果を検証するのが鉄則です。効果があった施策はチームの「勝ちパターン」として標準化しましょう。

インサイドセールスのKPI設定に関するよくある質問(FAQ)

Q. インサイドセールスのKPIは何個が適切ですか?

A. フェーズにもよりますが、メインKPIは3〜5個に絞るのが望ましいです。多すぎると焦点がぼやけ、少なすぎると改善のヒントが得にくくなります。活動量指標(架電数など)と成果指標(商談化率など)をバランスよく設定しましょう。サブKPIとして5〜10個程度を参考指標として追跡するのは問題ありません。

Q. KPIの見直し頻度はどれくらいが適切ですか?

A. 週次でモニタリングし、月次でKPIの達成度を評価四半期ごとにKPI自体の妥当性を見直すサイクルが一般的です。市場環境や組織体制が大きく変わった場合は臨時で再設定しましょう。特に立ち上げ期は2週間サイクルでの見直しも有効です。

Q. SDRとBDRでKPIは変えるべきですか?

A. はい、変えるべきです。SDR(インバウンド対応型)はリードの対応速度(初回コンタクトまでの時間)やコネクト率を重視し、BDR(アウトバウンド型)は架電数やターゲットリストの網羅率を重視するなど、役割に応じたKPI設計が効果的です。ただし、最終的な商談化率やSQL数は共通の成果指標として両者に設定します。

Q. インサイドセールスの架電数の目安はどれくらいですか?

A. BtoB企業では1日あたり40〜80件が一つの目安とされています。ただし、架電数だけを追うと質が下がるため、コネクト率や商談化率とセットで管理することが重要です。また、複雑なソリューションを扱う場合は1コールの通話時間が長くなるため、30〜50件でも適切な場合があります。

Q. KPI管理に最低限必要なツールは何ですか?

A. 最低限であればスプレッドシート(Google SheetsやExcel)でも管理可能ですが、組織が5名を超えるとSFA/CRMツール(Salesforce、HubSpot、Mazrica Salesなど)の導入が推奨されます。リアルタイムのダッシュボード機能があると、PDCAの高速化に大きく寄与します。

Q. KPIとKGIの違いは何ですか?

A. KGI(Key Goal Indicator)は最終的な目標指標(例:四半期売上3,000万円)、KPI(Key Performance Indicator)はKGI達成のためのプロセス指標(例:月間SQL数20件)です。KGIから逆算してKPIを設定するのが基本的な設計手順です。

Q. 個人目標とチーム目標はどちらを優先すべきですか?

A. チーム目標を最上位に置き、それを個人目標に分解するのがベストプラクティスです。個人間の過度な競争はナレッジ共有を阻害し、チーム全体の成果が下がるリスクがあります。個人KPIは「自分がコントロールできる活動量指標」を中心に設定し、成果指標はチーム単位で追うのが効果的です。

Q. インサイドセールスのKPIは営業部門全体のKPIとどう連携させるべきですか?

A. 営業部門全体のKGI(売上目標)を起点に、フィールドセールスのKPI(受注率、商談単価など)とインサイドセールスのKPI(SQL数、パイプライン貢献額など)を一気通貫で設計します。両チームが共通のダッシュボードを見ながら週次レビューを行うことで、ファネル全体の最適化が進みます。

📊 ファクト: リード対応までの時間が5分以内の企業は、30分以上の企業と比較して商談化率が21倍高いとされている。

まとめ:インサイドセールスのKPI設定で成果を最大化する

この記事では、インサイドセールスにおけるKPI設定の重要性から、主要指標の一覧、5ステップの設定手順、フェーズ別の目安値、管理ツール、未達時の改善アクションまで包括的に解説しました。

最後に、KPI設定で押さえるべきポイントを整理します。

インサイドセールスKPI設定の7つの鉄則

  1. KGI(売上目標)からの逆算で設計する
  2. 活動量指標と成果指標をバランスよく設定する
  3. 先行指標と結果指標を分けて管理する
  4. フェーズに応じてKPIの重点を変える(立ち上げ期は量、安定期は質と金額)
  5. メインKPIは3〜5個に絞り、焦点を明確にする
  6. 日次・週次・月次・四半期の階層的なモニタリング体制を構築する
  7. 未達は改善のシグナルと捉え、1〜2項目ずつスプリントで改善する

KPIは「設定して終わり」ではなく、「運用して初めて価値が出る」ものです。まずは自社のフェーズと売上目標に合ったKPIを設計し、小さなPDCAサイクルを回しながら精度を高めていきましょう。

インサイドセールスのKPI達成には、安定したリードの供給が不可欠です。架電対象となるリードの母集団形成に課題を感じている場合は、AIツールの活用も検討してみてください。

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