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新規営業でAIツールを活用する方法とは?よくある営業課題やシステム導入のポイントを解説

“Human Enhancement with creativity.”

体験を豊かに世の中を滑らかに

新規営業活動におけるAIの活用方法とは

新規営業活動でAIを活用する方法は複数あります。 新規営業にてAIの活用により、これまで人の手で行っていた業務を効率よく進められるでしょう。記事の最初に、営業におけるAIの活用方法を紹介します。現代のビジネス環境では、競争が激化し、消費者の行動パターンも複雑化しています。このような複雑な市場で成功を収めるためには、営業活動に革命をもたらす新たなツールやアプローチを模索することが不可欠です。ここで注目すべきツールのひとつが、人工知能(AI)です。AIを営業活動に組み込むことで、顧客との関係構築から効果的なリード生成、売上最大化まで、多くの側面で助けとなる可能性があります。

しかし、AIを効果的に活用するためには、営業課題を正確に理解し、適切なシステムを導入するための戦略を練ることが肝要です。本記事では、AIを活用して営業活動を向上させる方法、よくある営業課題への対処法、そしてシステム導入の際に考慮すべきポイントについて詳しく解説します。AIの力を最大限に引き出し、競争の激しい市場で差別化を図るための戦略を見つけましょう。

事務作業の効率化

例えば、案内メールの作成や見込み顧客の洗い出しにAIを活用できます。営業活動に効果のあるメールの作成も可能です。 顧客管理や営業リストの作成は、人の手で行うよりAIの方が正確に早く行えます。過去のデータをもとにして見込み顧客の分析に時間を割くようにしましょう。 上記の様にAIを活用すれば、営業活動に係る事務作業がスムーズに進みます。

  • 案内メールの作成: 営業担当者は日々多くの顧客にメールを送信する必要がありますが、AIを活用することで、個別のニーズや関心に合わせたカスタマイズされたメールを自動生成できます。AIは大量のデータから、最も効果的なメッセージやターゲティングを特定し、効果的なコンテンツを提供します。これにより、顧客へのアプローチがパーソナライズされ、成約率が向上します。

  • 見込み顧客の洗い出し: AIは大量のデータを高速かつ正確に分析できます。これを活用して、見込み顧客を洗い出し、優先順位付けを行うことが可能です。AIは過去の取引履歴やデモグラフィック情報を基に、潜在的な顧客を特定し、営業チームにリードとして提供します。これにより、貴重な時間をより有益な活動に充てることができます。

  • 顧客管理と営業リストの作成: AIを使用して、顧客情報を効果的に管理し、営業リストを作成できます。AIはデータの整理、重複の除去、情報の更新などを自動的に行います。これにより、正確な情報にアクセスでき、ターゲットリストの維持が容易になります。さらに、AIは市場動向や競合情報を監視し、リストを最新の状態に保つのに役立ちます。

  • AIを活用すれば、これらの事務作業を自動化し、営業チームの生産性を向上させることができます。営業担当者はより多くの時間を顧客対応や戦略的な活動に費やし、より効果的な営業活動を展開できるでしょう。AIは営業プロセスの強力な支援ツールとして、ビジネスの競争力向上に貢献します。

    新規顧客へのチャット対応

    新規顧客へのチャット対応で、AIを活用できる例です。 AIにあらかじめ指示を行うことで、新規顧客からの問い合わせに対してチャットで回答をできる仕組みです。過去のデータや問い合わせ内容をもとに、自動応答でやり取りできる点は効率的な取り組み方法と言えます。 AIにこれまでのデータを学習させれば、問い合わせに対して最適な解決策を算出できます。AIの特徴でもある「自動学習」機能は回答を重ねるごとにデータが蓄積され、精度が高まるため、顧客にスムーズなサービスを提供できます。 新規顧客へのチャット対応においてAIを活用する方法は、営業やカスタマーサポートにおいて革命的な進歩をもたらしています。 AIを活用する際、以下の詳細なポイントに焦点を当てることが重要です:

  • 事前指示に基づく自動応答: AIを訓練するために、特定の問い合わせやシナリオに対する事前指示を与えます。これにより、新規顧客からの問い合わせに対しても、適切な自動応答ができるようになります。たとえば、商品やサービスに関する一般的な質問に対する標準的な回答をAIにプログラムすることができます。

  • 過去のデータと問い合わせ内容の活用: AIは過去のチャット履歴や問い合わせ内容を分析し、それを元に新たな問い合わせに対する回答を生成します。これにより、同じ質問に対して一貫性のある回答を提供できます。また、AIは過去の対話から傾向を把握し、それに基づいて推奨事項を生成することも可能です。

  • 自動学習による精度向上: AIの大きな利点は、自動学習機能を備えていることです。AIは回答を生成し、その結果とフィードバックを学習します。つまり、チャット対応が続くごとに、AIは精度を向上させ、より賢くなります。これにより、新たな状況や質問にも適応できるようになり、顧客によりスムーズで効果的なサポートを提供できます。
  • 新規顧客へのチャット対応でAIを活用することは、スケーラビリティを向上させ、貴重な時間とリソースを節約し、一貫性のある顧客サービスを提供する手段として非常に効果的です。顧客満足度の向上や業務効率化に向けて、AIを積極的に導入することは、多くの企業にとって競争上の優位性を確立するチャンスと言えるでしょう。

    営業補助

    AIを営業活動の補助として活用すれば、効率よく営業活動が行えます。自動学習によるデータの蓄積が可能であり、これまでのデータをもとに現状の課題や解決策を提案できます。 例えば、見込み顧客や新規顧客にかけていた時間の短縮も可能です。AIで、商品やサービスを求めているターゲットを絞り込めます。短い時間で高い成果を期待できるでしょう。 営業活動の補助としてAIを活用すると、営業の質が向上します。

    企業が抱える新規営業課題について

    抱えている営業課題は企業によって異なります。 ここから営業活動をしている企業が抱えやすい営業課題を紹介します。

    新規顧客の獲得方法が分からない

    「新しい顧客の獲得方法が分からない」は企業が抱える営業課題の1つです。 売り込みたい商品やサービスを求めているターゲットが絞り込めなければ、営業による効果は得られません。「どのようにアプローチすれば成果が出るのか」ということも営業課題としてあげられます。

    新規顧客の獲得は、多くのビジネスオーナーやマーケターにとって永遠の課題とも言えるものです。新たな市場や競合の増加、消費者の変化する行動パターンに対応しなければならないため、新規顧客を獲得する方法を見つけることは容易ではありません。実際、この課題に取り組む際には、多くの方が「新規顧客の獲得方法が分からない」と感じてしまうことがあります。 しかし、こうした挑戦的な状況に立ち向かう方法は存在します。この記事では、新規顧客の獲得に焦点を当て、成功のための方法とアプローチを詳しく探求していきます。新たな顧客を引き寄せ、ビジネスを成長させるための具体的な手順とベストプラクティスについて解説します。新規顧客獲得に関する不安を解消し、ビジネスの発展に向けて前進しましょう。

    情報管理が多様化し過ぎている

    企業が管理する情報は、顧客情報や商談の議事録、企画書の提出などさまざまです。商談の議事録の場合、録音の文字起こしや、顧客情報の入力などがあげられます。 これらのフォーマットは情報により異なります。管理する情報が多ければ手間がかかるでしょう。 入力や管理に時間がかかると、営業活動に時間を割けなくなるかもしれません。

    企業が管理する情報は、さまざまなフォーマットや種類を持っており、これらの情報を効果的に取り扱うことはビジネス運営において非常に重要です。特に商談の議事録や顧客情報の管理において、情報の多様性とその管理にかかる手間は課題となります。以下では、これらの情報の多様性とその管理に関連する課題について詳しく探求してみましょう。

    情報の多様性と課題

  • フォーマットの多様性: 商談の議事録、企画書、顧客情報など、各情報は異なるフォーマットで提供されます。これにより、情報の整理や検索が困難になり、情報の有効活用が妨げられることがあります。

  • 録音の文字起こし: 商談や会議の録音データを文字に起こす作業は手間がかかります。この作業を人手で行うと時間がかかり、効率性が低下します。

  • 顧客情報の入力: 顧客情報をデータベースに正確に入力する作業は、誤りが許されない重要なタスクですが、手作業で入力する場合、エラーや不一致が生じる可能性が高いです。
  • 問い合わせからの新規獲得率が低い

    受問い合わせから新規契約につながりにくいと、新規顧客の獲得率が下がります。 新規顧客の獲得率を上げるためには、問い合わせ後の成功パターンの把握が大切です。例えば、AIを活用すれば、これまでに学習して蓄積したデータから新規顧客獲得までのポイントが分かるでしょう。この方法を使えば、成功パターンを導き出せます。

    新規顧客の獲得は、多くの企業にとって成長と成功に不可欠です。しかし、受けた問い合わせが新規契約に結びつかない場合、獲得率が下がり、ビジネスにとって課題となります。新規顧客の獲得率を向上させるためには、問い合わせ後の成功パターンを把握し、それを活用することが非常に重要です。AIの活用により、成功パターンを見つけ出すことができ、以下にその詳細を示します。

    問い合わせ後の成功パターンの把握
  • 1,データの蓄積と学習
    AIは過去のデータを蓄積し、そのデータを学習します。つまり、顧客からの問い合わせやコミュニケーション履歴、受注情報、契約プロセスなどの情報を収集・分析し、パターンを抽出する能力を持っています。このプロセスを通じて、成功した取引や新規契約に至った要因や特徴を理解することができます。
  • 2,成功パターンの特定
    AIはデータから成功パターンを特定し、成功につながる具体的な要因を明らかにします。例えば、特定の商品やサービスに関する問い合わせの頻度が高い場合、それが新規契約につながりやすいことが示唆されるかもしれません。また、特定のタイプの顧客や地域からの問い合わせが成功率が高いことも分かるでしょう。
  • 3.顧客のニーズへの適切な対応
    成功パターンを把握したら、それに基づいて顧客に適切な対応を提供できます。AIは自動応答や推奨事項の生成に活用でき、問い合わせに対する迅速で適切な回答を提供することができます。顧客のニーズに合った情報や提案を提供することで、新規契約への道を開きます。
  • AIによって営業職・組織は無くなるのか?

    AIは活躍の場を広げていて、多くの会社でAIが使われています。ただし、AIによって営業職が無くなることはないといえるでしょう。 現在、営業活動でもAIが活躍しています。ただし、営業職の仕事全てをAIが行えるわけではありません。 AIにも得意な作業と不得意な作業があります。営業活動では取引先との信頼関係が大切です。信頼関係を築くためのコミュニケーションや相手の意図を汲み取った質問など、人間にしかできないことがあります。

    新規営業でAIを活用するポイント

    営業の業務すべてをAIで補うことはできません。営業活動でAIを活用するにはポイントがあります。 効率よく営業活動をするために、AIの活用で大切なことを確認しておきましょう。ここからは、営業職がAIを活用する時のポイントを紹介します。

    AIに任せられる業務を明確化する

    営業でAIを導入する前に、AIに任せる業務を明確にしておきましょう。 AIに任せられる業務として、書類作成や自動で会話ができるチャットボット、データの蓄積などがあげられます。AIに任せる業務を明確にすると、「人にしかできない業務」に集中できます。時間を有効に使えるようになるでしょう。 書類作成やデータ入力などをAIに任せて作業時間を削減すれば、営業職の負担軽減につながります。

    新規顧客獲得までの精度を高める

    営業活動でAIを活用すれば、新規顧客獲得までの精度を高められます。 自社の商品やサービスがどのような顧客に売れるかを、これまでのデータをもとにしてAIで分析できます。分析結果を活用して営業を行えば、成果が出る顧客の絞り込みができるでしょう。効率のよい商品やサービスの売り込みが可能です。 新規顧客の獲得までにかかる時間を短くできます。自社の商品やサービスを求める顧客を絞り込むと、求められているところへ求められているものを売り込めます。新規顧客獲得までの精度が高まるでしょう。

    導入企業様の声:OneBox株式会社取締役COO / CTO 鎌田様
    新規事業を立ち上げるにあたり、アウトバウンドで初期ユーザーの獲得を検討しました。
    カオスマップや類似サービスを中心に連絡対象リストを作成し、Lead Dynamicsを活用し、サービスの問い合わせフォームに対してアポイントの依頼を行いました。いくつかの導線を活用し「私とお会いいただけたら、どのように有益な1時間になるか?」という視点を重視し、どのようにアポ時間対効果を提示することができるのか、どのようにするとお会いいただけるのか?という問いと向き合い続けました。
    市場に対してどのようにサービスを浸透させていくのか、マーケティングの施策は非常に重要なことだと思いますが、そのなかでLead Dynamicsは有効な施策であり、費用対効果が高い選択肢だったと感じています。

    新規営業職にしかできない業務を大切にする

    営業職にしかできない業務は多くあります。 見込み顧客の課題や考えを引き出す会話は、営業職だけができる業務です。直接顧客から話を聞けば、顧客の課題が明確になります。 AIは、顧客の気持ちに寄りそえません。営業職は顧客と直接会話をして、顧客の気持ちを汲み取った営業ができます。営業職だからこそできるヒアリングを実施して、見込み顧客の課題や考えを引き出していきましょう。


    新規営業を自動化。AIを活用したフォーム営業自動化ツール「リードダイナミクス」

    Lead Dynamics(リードダイナミクス)とは、簡単に見込み客を見つけ出せる支援サービスです。 システムは使いやすくてシンプルです。利用者と商品・サービスをつなげるUIや複数のサイト分析機能が搭載されています。ノウハウが蓄積されたAIを導入すれば、自動のフォームマーケティングが活用できます。

    新規営業でAIを活用し効率化

    新たなビジネスチャンスを探し、新規の顧客を獲得することは、企業成長の鍵です。しかし、新規営業は多くの課題を伴い、リソースと時間を必要とします。ここでAI(人工知能)が、新たな展望を切り開く手助けをしてくれます。「リードダイナミクス」というアプローチを通じて、新規営業におけるAI活用のメリット。AIの力を借りて、新たなビジネス機会を掴む新規営業の未来を探ります。
    AIツールの特徴を紹介(リードダイナミクス)
    【AIによる送信スピードの速さ、送信成功率に強みがあります】
  • ■RPAではなく機械学習を施したAIがターゲット企業のお問い合わせフォームを検知し、 記入から送信まで全自動で実行可能。
  • ■作業時間約3分で1000件アプローチ(予約機能を使えば一度に7,000件アプローチが可能です)
  • ■1日の送信上限なし。プラン内の件数であれば何件でも送信可能です。
  • ■SPA(シングルページアプリケーション)で構築されている為、滑らかに動く快適なUIになっており、 送信処理も全てクラウドで行う為、PCに負荷がかかりません。
  • ■送信成功率 約70〜80%(弊社調査による)。
  • ■機械学習を施したAIが送信するため日々送信成功率は向上していきます。
  • ■フォーム付近の営業NG文言を自動検知し除外。1週間以内に送信している企業に送る際は注意喚起(アラート表示)
  • ■送信失敗は送信可能件数から差し引かれません (選択されたプランの料金はいただきますが、 システム上は送信失敗は送信可能件数から差し引かれません)。
  • ■送信できなかった場合の理由を送信結果の詳細に明記。
  • ※詳しくは、サービスサイトをご覧ください。
    https://lead-dynamics.com/

    問い合わせからフォーム記入・送信までが全自動で対応可能

    Lead Dynamicsはさまざまな使い方ができます。 例えば、属人化を防ぐフォーム営業の自動化や、潜在ニーズにアプローチをおこなえるでしょう。 Lead Dynamicsを使う時、最初に問い合わせフォームを作成します。氏名、会社名、メールアドレスなど送信する内容を入力しましょう。 次に、会社名やURLが記載されたリストデータをセット。最後にアップロードをすれば自動で送信が開始されます。 送信成功率は70%〜80%で非常に高い効果を得ています。多数の問い合わせフォームから学習したデータをもとに、広範囲の問い合わせフォームへ送信が可能です。

    営業リストを作成できる

    Lead Dynamicsは、Web上で公開されているリアルタイムな情報を毎回取得できます。その情報をもとにした営業リストの作成が可能です。 リアルタイムな情報の取得により、常に新しい情報をもとにリストが作成されます。 作成されたリストへはAIが自動でアプローチします。既存のリストと重複しないよう排除してから納品される点もメリットです。月額課金制ではないため必要なときに必要な分だけの発注ができます。

    新規営業でおすすめなAIツールまとめ

    営業活動において、企業が抱える課題はさまざまです。営業活動の課題解決やサポートのためにAIを導入するときは、AIと人が行う業務を明確にしておきましょう。 営業活動でAIを活用すれば、業務が効率よく行えます。生産性の向上につながるでしょう。




    リードダイナミクスを導入しフォーム営業を自動化してみませんか?

    リードダイナミクスは完全にAIが送信処理を行う為、短時間で数千社に一斉にアプローチができます。
    AIを使う事で大幅な時間短縮になります

    人力で1000件送ろうと思うと大変ですよね? その必要はありません。AIが全て作業を代行してくれます。
    リードダイナミクスは完全にAIが送信処理を行う為、短時間で数千社に一斉にアプローチができます。 AIを使うことで大幅な時間短縮になります。
    短時間で一気に1000社送るのは到底、人の力では難しいですし、もし送信担当の方が病気などで会社を休職した場合は送信ができません。
    予約送信を活用しAIに任せることで、送信担当が寝坊しても、欠席しても定刻になれば送信処理が自動で開始されます。
    ※一件一件、手作業で送る必要はありません。 AIが送信作業を代行してくれます。

    リードタイムも大幅削減へ

    送信処理のスピード、成功率が高ければより少ない時間で効率よくアプローチができる為、リードタイムの削減にも繋がります。ビジネスにおいてスピードは価値です。 迅速に営業のPDCAを回しましょう。
    BtoBマーケティングにはSEOやウェビナーなど様々な集客方法が存在しますが、どちらも準備に工数がかかります。ウェビナーであればウェビナー用の資料の作成やイベントページの構築。SEOであれば記事の執筆、WPなどでの記事掲載サイトの構築。などの人的リソースや時間コストがかかります。

    さらにSEOでは50記事書けば必ず順位が上位になる保証はありません。良質な記事を掲載しなくてはなりませんし、Googleのアルゴリズムの理解も必須です。
    ウェビナーでの集客も難易度は高いです。高品質な資料、ウェビナーに集客する為のクリエイティブやサイト構築、PR、告知など様々なタスクが存在します。それをうまく分担し何名かのメンバーで遂行しなくてはなりません。もちろんディレクションコストもかかってくるでしょう。
    また様々な企業が実施している施策なので広告費の集客コストなどもかかると思います。

    送信成功率 約70%〜80%


    様々なお問い合わせフォームを学習 RPAではなく弊社Saasには機械学習を施したAIが搭載されております。 その為高い送信成功率が特徴です。 日々AIが様々な形式のフォームを学習しておりますので今後更に送信成功率は上昇します。

    国内複数のお問い合わせフォームを学習させたデータや、NGワード等の検出をデフォルトで提供することで、モラルを保ちつつ学習データを駆使し様々なレパートリーのお問い合わせフォームに送信する事が可能です。

    ※本サービスについて、特定の目的への適合性、商業的有用性、完全性、継続性等を含め、一切保証致しません。
    ※送信成功率は、自社調べでありシステムエラーによりブラウザの起動失敗、お問い合わせページが特定・アクセスできない、プライバシーが保護されない、キャプチャで保護されたページ、入力失敗、送信・確認ボタンの特定・クリックができない、送信先に起因、関連する予期せぬエラーを除いて算出。

    営業禁止は自動除外

    フォーム付近に営業禁止文言がある場合、送信除外

    フォーム付近に「営業はご遠慮ください」などの文言が明記されている場合、類似文言含めAIが自動で検知し送信除外しております。

    何度も同じ会社に送らないように、注意喚起

    同じ企業に何回も送られないように送信しようとしたリストに直近1週間以内に送信された企業が含めれている場合は注意喚起のアラートが表示されます。

    システマチックにNGリストを管理できる為、ヒューマンエラーを未然に防ぐ事ができます。

    NGリストに登録されている企業様は送信除外

    SaaSにNGリストを登録できる為、NGリストに登録しておけば今後一切その企業には送らない設定が可能です。 すでにお取引がある企業様などをNGリストに登録しておくと事前にリスト被りを防げます。また、何名かでリードダイナミクスを利用する際もNGリストが一元管理されているのでチームで送る際はとても便利です。

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